Implementazione di database di serie temporali per metriche, IoT, dati finanziari e backend di osservabilità. Da utilizzare durante la creazione di dashboard, sistemi di monitoraggio, piattaforme IoT o applicazioni finanziarie. Copre TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, aggregazioni continue, downsampling (LTTB) e policy di conservazione.
Installa rapidamente la skill AI using-timeseries-databases nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: ancoleman/ai-design-components.
Implement efficient storage and querying for time-stamped data (metrics, IoT sensors, financial ticks, logs).
Use LTTB (Largest-Triangle-Three-Buckets) algorithm to reduce points for charts.
Problem: Browsers can't smoothly render 1M points Solution: Downsample to 500-1000 points preserving visual fidelity
Implementazione di database di serie temporali per metriche, IoT, dati finanziari e backend di osservabilità. Da utilizzare durante la creazione di dashboard, sistemi di monitoraggio, piattaforme IoT o applicazioni finanziarie. Copre TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, aggregazioni continue, downsampling (LTTB) e policy di conservazione. Fonte: ancoleman/ai-design-components.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databasesImplementazione di database di serie temporali per metriche, IoT, dati finanziari e backend di osservabilità. Da utilizzare durante la creazione di dashboard, sistemi di monitoraggio, piattaforme IoT o applicazioni finanziarie. Copre TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, aggregazioni continue, downsampling (LTTB) e policy di conservazione. Fonte: ancoleman/ai-design-components.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/ancoleman/ai-design-components