using-timeseries-databases
✓メトリクス、IoT、財務データ、可観測性バックエンドのための時系列データベースの実装。ダッシュボード、監視システム、IoT プラットフォーム、または金融アプリケーションを構築するときに使用します。 TimescaleDB (PostgreSQL)、InfluxDB、ClickHouse、QuestDB、連続集計、ダウンサンプリング (LTTB)、および保持ポリシーをカバーします。
SKILL.md
Implement efficient storage and querying for time-stamped data (metrics, IoT sensors, financial ticks, logs).
Use LTTB (Largest-Triangle-Three-Buckets) algorithm to reduce points for charts.
Problem: Browsers can't smoothly render 1M points Solution: Downsample to 500-1000 points preserving visual fidelity
メトリクス、IoT、財務データ、可観測性バックエンドのための時系列データベースの実装。ダッシュボード、監視システム、IoT プラットフォーム、または金融アプリケーションを構築するときに使用します。 TimescaleDB (PostgreSQL)、InfluxDB、ClickHouse、QuestDB、連続集計、ダウンサンプリング (LTTB)、および保持ポリシーをカバーします。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
using-timeseries-databases とは？
メトリクス、IoT、財務データ、可観測性バックエンドのための時系列データベースの実装。ダッシュボード、監視システム、IoT プラットフォーム、または金融アプリケーションを構築するときに使用します。 TimescaleDB (PostgreSQL)、InfluxDB、ClickHouse、QuestDB、連続集計、ダウンサンプリング (LTTB)、および保持ポリシーをカバーします。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
using-timeseries-databases のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01