·using-timeseries-databases
{}

using-timeseries-databases

ancoleman/ai-design-components

Implementación de bases de datos de series temporales para métricas, IoT, datos financieros y backends de observabilidad. Úselo al crear paneles de control, sistemas de monitoreo, plataformas de IoT o aplicaciones financieras. Cubre TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, agregados continuos, reducción de resolución (LTTB) y políticas de retención.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases

SKILL.md

Implement efficient storage and querying for time-stamped data (metrics, IoT sensors, financial ticks, logs).

Use LTTB (Largest-Triangle-Three-Buckets) algorithm to reduce points for charts.

Problem: Browsers can't smoothly render 1M points Solution: Downsample to 500-1000 points preserving visual fidelity

Implementación de bases de datos de series temporales para métricas, IoT, datos financieros y backends de observabilidad. Úselo al crear paneles de control, sistemas de monitoreo, plataformas de IoT o aplicaciones financieras. Cubre TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, agregados continuos, reducción de resolución (LTTB) y políticas de retención. Fuente: ancoleman/ai-design-components.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es using-timeseries-databases?

Implementación de bases de datos de series temporales para métricas, IoT, datos financieros y backends de observabilidad. Úselo al crear paneles de control, sistemas de monitoreo, plataformas de IoT o aplicaciones financieras. Cubre TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, agregados continuos, reducción de resolución (LTTB) y políticas de retención. Fuente: ancoleman/ai-design-components.

¿Cómo instalo using-timeseries-databases?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components