using-timeseries-databases

SKILL.md

Implement efficient storage and querying for time-stamped data (metrics, IoT sensors, financial ticks, logs).

Use LTTB (Largest-Triangle-Three-Buckets) algorithm to reduce points for charts.

Problem: Browsers can't smoothly render 1M points Solution: Downsample to 500-1000 points preserving visual fidelity

Implémentation d'une base de données de séries chronologiques pour les backends de métriques, d'IoT, de données financières et d'observabilité. À utiliser lors de la création de tableaux de bord, de systèmes de surveillance, de plateformes IoT ou d'applications financières. Couvre TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, les agrégats continus, le sous-échantillonnage (LTTB) et les politiques de rétention. Source : ancoleman/ai-design-components.

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