using-timeseries-databases
✓측정항목, IoT, 재무 데이터 및 관측 가능성 백엔드를 위한 시계열 데이터베이스 구현입니다. 대시보드, 모니터링 시스템, IoT 플랫폼 또는 금융 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요. TimescaleDB(PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, 연속 집계, 다운샘플링(LTTB) 및 보존 정책을 다룹니다.
SKILL.md
Implement efficient storage and querying for time-stamped data (metrics, IoT sensors, financial ticks, logs).
Use LTTB (Largest-Triangle-Three-Buckets) algorithm to reduce points for charts.
Problem: Browsers can't smoothly render 1M points Solution: Downsample to 500-1000 points preserving visual fidelity
측정항목, IoT, 재무 데이터 및 관측 가능성 백엔드를 위한 시계열 데이터베이스 구현입니다. 대시보드, 모니터링 시스템, IoT 플랫폼 또는 금융 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요. TimescaleDB(PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, 연속 집계, 다운샘플링(LTTB) 및 보존 정책을 다룹니다. 출처: ancoleman/ai-design-components.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
using-timeseries-databases이란?
측정항목, IoT, 재무 데이터 및 관측 가능성 백엔드를 위한 시계열 데이터베이스 구현입니다. 대시보드, 모니터링 시스템, IoT 플랫폼 또는 금융 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요. TimescaleDB(PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, 연속 집계, 다운샘플링(LTTB) 및 보존 정책을 다룹니다. 출처: ancoleman/ai-design-components.
using-timeseries-databases 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01