·using-timeseries-databases
{}

using-timeseries-databases

ancoleman/ai-design-components

Implementierung einer Zeitreihendatenbank für Metriken, IoT, Finanzdaten und Observability-Backends. Verwendung beim Erstellen von Dashboards, Überwachungssystemen, IoT-Plattformen oder Finanzanwendungen. Deckt TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, kontinuierliche Aggregate, Downsampling (LTTB) und Aufbewahrungsrichtlinien ab.

13Installationen·0Trend·@ancoleman

Installation

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases

SKILL.md

Implement efficient storage and querying for time-stamped data (metrics, IoT sensors, financial ticks, logs).

Use LTTB (Largest-Triangle-Three-Buckets) algorithm to reduce points for charts.

Problem: Browsers can't smoothly render 1M points Solution: Downsample to 500-1000 points preserving visual fidelity

Implementierung einer Zeitreihendatenbank für Metriken, IoT, Finanzdaten und Observability-Backends. Verwendung beim Erstellen von Dashboards, Überwachungssystemen, IoT-Plattformen oder Finanzanwendungen. Deckt TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, kontinuierliche Aggregate, Downsampling (LTTB) und Aufbewahrungsrichtlinien ab. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist using-timeseries-databases?

Implementierung einer Zeitreihendatenbank für Metriken, IoT, Finanzdaten und Observability-Backends. Verwendung beim Erstellen von Dashboards, Überwachungssystemen, IoT-Plattformen oder Finanzanwendungen. Deckt TimescaleDB (PostgreSQL), InfluxDB, ClickHouse, QuestDB, kontinuierliche Aggregate, Downsampling (LTTB) und Aufbewahrungsrichtlinien ab. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

Wie installiere ich using-timeseries-databases?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-timeseries-databases Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components