Modelli di sviluppo dell'apprendimento automatico, formazione dei modelli, valutazione e distribuzione. Da utilizzare durante la creazione di pipeline ML, modelli di training, progettazione di funzionalità, valutazione di modelli o distribuzione di sistemi ML in produzione.
Installa rapidamente la skill AI machine-learning nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: 89jobrien/steve.
Comprehensive machine learning skill covering the full ML lifecycle from experimentation to production deployment.
| Problem Type | Primary Metrics | Secondary Metrics |
| Binary Classification | AUC-ROC, F1 | Precision, Recall, PR-AUC | | Multi-class | Macro F1, Accuracy | Per-class metrics | | Regression | RMSE, MAE | R², MAPE | | Ranking | NDCG, MAP | MRR | | Clustering | Silhouette, Calinski-Harabasz | Davies-Bouldin |
Modelli di sviluppo dell'apprendimento automatico, formazione dei modelli, valutazione e distribuzione. Da utilizzare durante la creazione di pipeline ML, modelli di training, progettazione di funzionalità, valutazione di modelli o distribuzione di sistemi ML in produzione. Fonte: 89jobrien/steve.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/89jobrien/steve --skill machine-learningModelli di sviluppo dell'apprendimento automatico, formazione dei modelli, valutazione e distribuzione. Da utilizzare durante la creazione di pipeline ML, modelli di training, progettazione di funzionalità, valutazione di modelli o distribuzione di sistemi ML in produzione. Fonte: 89jobrien/steve.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/89jobrien/steve --skill machine-learning Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/89jobrien/steve