machine-learning
✓機械学習の開発パターン、モデルのトレーニング、評価、展開。 ML パイプラインの構築、モデルのトレーニング、特徴量エンジニアリング、モデルの評価、または ML システムの運用環境へのデプロイ時に使用します。
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SKILL.md
Comprehensive machine learning skill covering the full ML lifecycle from experimentation to production deployment.
| Problem Type | Primary Metrics | Secondary Metrics |
| Binary Classification | AUC-ROC, F1 | Precision, Recall, PR-AUC | | Multi-class | Macro F1, Accuracy | Per-class metrics | | Regression | RMSE, MAE | R², MAPE | | Ranking | NDCG, MAP | MRR | | Clustering | Silhouette, Calinski-Harabasz | Davies-Bouldin |
機械学習の開発パターン、モデルのトレーニング、評価、展開。 ML パイプラインの構築、モデルのトレーニング、特徴量エンジニアリング、モデルの評価、または ML システムの運用環境へのデプロイ時に使用します。 ソース: 89jobrien/steve。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/89jobrien/steve --skill machine-learning- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-05
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
machine-learning とは？
機械学習の開発パターン、モデルのトレーニング、評価、展開。 ML パイプラインの構築、モデルのトレーニング、特徴量エンジニアリング、モデルの評価、または ML システムの運用環境へのデプロイ時に使用します。 ソース: 89jobrien/steve。
machine-learning のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/89jobrien/steve --skill machine-learning インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/89jobrien/steve
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-05