machine-learning
✓기계 학습 개발 패턴, 모델 훈련, 평가 및 배포. ML 파이프라인, 교육 모델, 기능 엔지니어링, 모델 평가를 구축하거나 ML 시스템을 프로덕션에 배포할 때 사용하세요.
SKILL.md
Comprehensive machine learning skill covering the full ML lifecycle from experimentation to production deployment.
| Problem Type | Primary Metrics | Secondary Metrics |
| Binary Classification | AUC-ROC, F1 | Precision, Recall, PR-AUC | | Multi-class | Macro F1, Accuracy | Per-class metrics | | Regression | RMSE, MAE | R², MAPE | | Ranking | NDCG, MAP | MRR | | Clustering | Silhouette, Calinski-Harabasz | Davies-Bouldin |
기계 학습 개발 패턴, 모델 훈련, 평가 및 배포. ML 파이프라인, 교육 모델, 기능 엔지니어링, 모델 평가를 구축하거나 ML 시스템을 프로덕션에 배포할 때 사용하세요. 출처: 89jobrien/steve.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/89jobrien/steve --skill machine-learning- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-05
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
machine-learning이란?
기계 학습 개발 패턴, 모델 훈련, 평가 및 배포. ML 파이프라인, 교육 모델, 기능 엔지니어링, 모델 평가를 구축하거나 ML 시스템을 프로덕션에 배포할 때 사용하세요. 출처: 89jobrien/steve.
machine-learning 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/89jobrien/steve --skill machine-learning 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/89jobrien/steve
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-05