machine-learning

SKILL.md

Comprehensive machine learning skill covering the full ML lifecycle from experimentation to production deployment.

| Problem Type | Primary Metrics | Secondary Metrics |

| Binary Classification | AUC-ROC, F1 | Precision, Recall, PR-AUC | | Multi-class | Macro F1, Accuracy | Per-class metrics | | Regression | RMSE, MAE | R², MAPE | | Ranking | NDCG, MAP | MRR | | Clustering | Silhouette, Calinski-Harabasz | Davies-Bouldin |

Patrones de desarrollo de aprendizaje automático, entrenamiento, evaluación e implementación de modelos. Úselo al crear canalizaciones de ML, modelos de entrenamiento, ingeniería de funciones, evaluación de modelos o implementación de sistemas de ML en producción. Fuente: 89jobrien/steve.

Ver original