machine-learning

SKILL.md

Comprehensive machine learning skill covering the full ML lifecycle from experimentation to production deployment.

| Problem Type | Primary Metrics | Secondary Metrics |

| Binary Classification | AUC-ROC, F1 | Precision, Recall, PR-AUC | | Multi-class | Macro F1, Accuracy | Per-class metrics | | Regression | RMSE, MAE | R², MAPE | | Ranking | NDCG, MAP | MRR | | Clustering | Silhouette, Calinski-Harabasz | Davies-Bouldin |

Modèles de développement d’apprentissage automatique, formation de modèles, évaluation et déploiement. À utiliser lors de la création de pipelines ML, de modèles de formation, d'ingénierie de fonctionnalités, d'évaluation de modèles ou de déploiement de systèmes ML en production. Source : 89jobrien/steve.

Voir l'original