machine-learning

SKILL.md

Comprehensive machine learning skill covering the full ML lifecycle from experimentation to production deployment.

| Problem Type | Primary Metrics | Secondary Metrics |

| Binary Classification | AUC-ROC, F1 | Precision, Recall, PR-AUC | | Multi-class | Macro F1, Accuracy | Per-class metrics | | Regression | RMSE, MAE | R², MAPE | | Ranking | NDCG, MAP | MRR | | Clustering | Silhouette, Calinski-Harabasz | Davies-Bouldin |

Entwicklungsmuster für maschinelles Lernen, Modelltraining, Bewertung und Bereitstellung. Verwenden Sie es beim Erstellen von ML-Pipelines, beim Trainieren von Modellen, beim Feature-Engineering, bei der Modellevaluierung oder beim Bereitstellen von ML-Systemen in der Produktion. Quelle: 89jobrien/steve.

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