trustworthy-experiments

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Trustworthy Experiments is a framework for running controlled experiments (A/B tests) that produce reliable, actionable results. The core insight: most experiments fail, and many "successful" results are actually false positives.

The key shift: Move from "Did the experiment show a positive result?" to "Can I trust this result enough to act on it?"

Ronny Kohavi, who built experimentation platforms at Microsoft, Amazon, and Airbnb, found that:

À utiliser lorsqu'on vous demande « d'effectuer un test A/B », de « concevoir une expérience », de « vérifier la signification statistique », de « faire confiance à nos résultats », « d'éviter les faux positifs » ou de « tester les garde-fous ». Aide à concevoir, exécuter et interpréter correctement des expériences contrôlées. Basé sur le cadre de Ronny Kohavi de « Trustworthy Online Controlled Experiments ». Source : wdavidturner/product-skills.

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