trustworthy-experiments
✓當被要求“運行 A/B 測試”、“設計實驗”、“檢查統計顯著性”、“相信我們的結果”、“避免誤報”或“實驗護欄”時使用。幫助正確設計、運行和解釋受控實驗。基於 Ronny Kohavi 的“值得信賴的在線控制實驗”框架。
SKILL.md
Trustworthy Experiments is a framework for running controlled experiments (A/B tests) that produce reliable, actionable results. The core insight: most experiments fail, and many "successful" results are actually false positives.
The key shift: Move from "Did the experiment show a positive result?" to "Can I trust this result enough to act on it?"
Ronny Kohavi, who built experimentation platforms at Microsoft, Amazon, and Airbnb, found that:
當被要求“運行 A/B 測試”、“設計實驗”、“檢查統計顯著性”、“相信我們的結果”、“避免誤報”或“實驗護欄”時使用。幫助正確設計、運行和解釋受控實驗。基於 Ronny Kohavi 的“值得信賴的在線控制實驗”框架。 來源：wdavidturner/product-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experiments- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 trustworthy-experiments？
當被要求“運行 A/B 測試”、“設計實驗”、“檢查統計顯著性”、“相信我們的結果”、“避免誤報”或“實驗護欄”時使用。幫助正確設計、運行和解釋受控實驗。基於 Ronny Kohavi 的“值得信賴的在線控制實驗”框架。 來源：wdavidturner/product-skills。
如何安裝 trustworthy-experiments？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experiments 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/wdavidturner/product-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01