trustworthy-experiments
✓当被要求“运行 A/B 测试”、“设计实验”、“检查统计显着性”、“相信我们的结果”、“避免误报”或“实验护栏”时使用。帮助正确设计、运行和解释受控实验。基于 Ronny Kohavi 的“值得信赖的在线控制实验”框架。
SKILL.md
Trustworthy Experiments is a framework for running controlled experiments (A/B tests) that produce reliable, actionable results. The core insight: most experiments fail, and many "successful" results are actually false positives.
The key shift: Move from "Did the experiment show a positive result?" to "Can I trust this result enough to act on it?"
Ronny Kohavi, who built experimentation platforms at Microsoft, Amazon, and Airbnb, found that:
当被要求“运行 A/B 测试”、“设计实验”、“检查统计显着性”、“相信我们的结果”、“避免误报”或“实验护栏”时使用。帮助正确设计、运行和解释受控实验。基于 Ronny Kohavi 的“值得信赖的在线控制实验”框架。 来源：wdavidturner/product-skills。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experiments- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 trustworthy-experiments？
当被要求“运行 A/B 测试”、“设计实验”、“检查统计显着性”、“相信我们的结果”、“避免误报”或“实验护栏”时使用。帮助正确设计、运行和解释受控实验。基于 Ronny Kohavi 的“值得信赖的在线控制实验”框架。 来源：wdavidturner/product-skills。
如何安装 trustworthy-experiments？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experiments 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/wdavidturner/product-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01