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trustworthy-experiments

wdavidturner/product-skills

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie aufgefordert werden, „einen A/B-Test durchzuführen“, „ein Experiment zu entwerfen“, „statistische Signifikanz zu prüfen“, „unseren Ergebnissen zu vertrauen“, „falsch-positive Ergebnisse zu vermeiden“ oder „Leitplanken für das Experiment zu erstellen“. Hilft, kontrollierte Experimente richtig zu entwerfen, durchzuführen und zu interpretieren. Basierend auf Ronny Kohavis Framework aus „Trustworthy Online Controlled Experiments“.

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Installation

$npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experiments

SKILL.md

Trustworthy Experiments is a framework for running controlled experiments (A/B tests) that produce reliable, actionable results. The core insight: most experiments fail, and many "successful" results are actually false positives.

The key shift: Move from "Did the experiment show a positive result?" to "Can I trust this result enough to act on it?"

Ronny Kohavi, who built experimentation platforms at Microsoft, Amazon, and Airbnb, found that:

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie aufgefordert werden, „einen A/B-Test durchzuführen“, „ein Experiment zu entwerfen“, „statistische Signifikanz zu prüfen“, „unseren Ergebnissen zu vertrauen“, „falsch-positive Ergebnisse zu vermeiden“ oder „Leitplanken für das Experiment zu erstellen“. Hilft, kontrollierte Experimente richtig zu entwerfen, durchzuführen und zu interpretieren. Basierend auf Ronny Kohavis Framework aus „Trustworthy Online Controlled Experiments“. Quelle: wdavidturner/product-skills.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experiments
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist trustworthy-experiments?

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie aufgefordert werden, „einen A/B-Test durchzuführen“, „ein Experiment zu entwerfen“, „statistische Signifikanz zu prüfen“, „unseren Ergebnissen zu vertrauen“, „falsch-positive Ergebnisse zu vermeiden“ oder „Leitplanken für das Experiment zu erstellen“. Hilft, kontrollierte Experimente richtig zu entwerfen, durchzuführen und zu interpretieren. Basierend auf Ronny Kohavis Framework aus „Trustworthy Online Controlled Experiments“. Quelle: wdavidturner/product-skills.

Wie installiere ich trustworthy-experiments?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experiments Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/wdavidturner/product-skills