·uv

Utilise correctement le package uv Python et le gestionnaire de projet pour les dépendances, les venvs et les scripts. À utiliser lors de la création ou de la modification de projets Python, de l'ajout de dépendances, de l'exécution de scripts avec des dépôts en ligne, de la gestion d'environnements virtuels, de l'épinglage de versions Python, de l'exécution d'outils CLI à partir de PyPI, de la configuration de l'interpréteur IDE Python ou de l'utilisation d'uv dans CI (par exemple GitHub Actions) ou de conteneurs Docker. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne uv, pyproject.toml, uv.lock, uv run, uv add, uv sync, .venv, l'interpréteur Python, poésie, pipenv, conda, CI, Docker, GitHub Actions ou demande d'utiliser uv au lieu de pip ou de poésie.

8Installations·0Tendance·@untitled-data-company

Installation

$npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv

Comment installer uv

Installez rapidement le skill IA uv dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : untitled-data-company/data-skills.

Prefer uv over pip/poetry for Python dependency and project management. Use the workflow below and choose the right mode (project, script, or tool).

For a single Python file that needs packages (no full project).

For executable scripts that run without typing uv run, use a shebang (PEP 723):

Utilise correctement le package uv Python et le gestionnaire de projet pour les dépendances, les venvs et les scripts. À utiliser lors de la création ou de la modification de projets Python, de l'ajout de dépendances, de l'exécution de scripts avec des dépôts en ligne, de la gestion d'environnements virtuels, de l'épinglage de versions Python, de l'exécution d'outils CLI à partir de PyPI, de la configuration de l'interpréteur IDE Python ou de l'utilisation d'uv dans CI (par exemple GitHub Actions) ou de conteneurs Docker. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne uv, pyproject.toml, uv.lock, uv run, uv add, uv sync, .venv, l'interpréteur Python, poésie, pipenv, conda, CI, Docker, GitHub Actions ou demande d'utiliser uv au lieu de pip ou de poésie. Source : untitled-data-company/data-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que uv ?

Utilise correctement le package uv Python et le gestionnaire de projet pour les dépendances, les venvs et les scripts. À utiliser lors de la création ou de la modification de projets Python, de l'ajout de dépendances, de l'exécution de scripts avec des dépôts en ligne, de la gestion d'environnements virtuels, de l'épinglage de versions Python, de l'exécution d'outils CLI à partir de PyPI, de la configuration de l'interpréteur IDE Python ou de l'utilisation d'uv dans CI (par exemple GitHub Actions) ou de conteneurs Docker. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne uv, pyproject.toml, uv.lock, uv run, uv add, uv sync, .venv, l'interpréteur Python, poésie, pipenv, conda, CI, Docker, GitHub Actions ou demande d'utiliser uv au lieu de pip ou de poésie. Source : untitled-data-company/data-skills.

Comment installer uv ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/untitled-data-company/data-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-22