正确使用 uv Python 包和项目管理器来处理依赖项、venvs 和脚本。在创建或修改 Python 项目、添加依赖项、使用内联 deps 运行脚本、管理虚拟环境、固定 Python 版本、从 PyPI 运行 CLI 工具、设置 IDE Python 解释器或在 CI（例如 GitHub Actions）或 Docker 容器中使用 uv 时使用。当用户提到 uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uvsync、.venv、Python 解释器、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions 或要求使用 uv 而不是 pip 或 Poetry 时使用。
通过命令行快速安装 uv AI 技能到你的开发环境
来源：untitled-data-company/data-skills。
Prefer uv over pip/poetry for Python dependency and project management. Use the workflow below and choose the right mode (project, script, or tool).
For a single Python file that needs packages (no full project).
For executable scripts that run without typing uv run, use a shebang (PEP 723):
正确使用 uv Python 包和项目管理器来处理依赖项、venvs 和脚本。在创建或修改 Python 项目、添加依赖项、使用内联 deps 运行脚本、管理虚拟环境、固定 Python 版本、从 PyPI 运行 CLI 工具、设置 IDE Python 解释器或在 CI（例如 GitHub Actions）或 Docker 容器中使用 uv 时使用。当用户提到 uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uvsync、.venv、Python 解释器、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions 或要求使用 uv 而不是 pip 或 Poetry 时使用。 来源：untitled-data-company/data-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv正确使用 uv Python 包和项目管理器来处理依赖项、venvs 和脚本。在创建或修改 Python 项目、添加依赖项、使用内联 deps 运行脚本、管理虚拟环境、固定 Python 版本、从 PyPI 运行 CLI 工具、设置 IDE Python 解释器或在 CI（例如 GitHub Actions）或 Docker 容器中使用 uv 时使用。当用户提到 uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uvsync、.venv、Python 解释器、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions 或要求使用 uv 而不是 pip 或 Poetry 时使用。 来源：untitled-data-company/data-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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