正確使用 uv Python 套件和專案管理器來處理依賴項、venvs 和腳本。在建立或修改 Python 專案、新增相依性、使用內嵌 deps 執行腳本、管理虛擬環境、固定 Python 版本、從 PyPI 執行 CLI 工具、設定 IDE Python 解釋器或在 CI（例如 GitHub Actions）或 Docker 容器中使用 uv 時使用。當使用者提到 uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uvsync、.venv、Python 解釋器、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions 或要求使用 uv 而不是 pip 或 Poetry 時使用。
透過命令列快速安裝 uv AI 技能到你的開發環境
來源：untitled-data-company/data-skills。
Prefer uv over pip/poetry for Python dependency and project management. Use the workflow below and choose the right mode (project, script, or tool).
For a single Python file that needs packages (no full project).
For executable scripts that run without typing uv run, use a shebang (PEP 723):
正確使用 uv Python 套件和專案管理器來處理依賴項、venvs 和腳本。在建立或修改 Python 專案、新增相依性、使用內嵌 deps 執行腳本、管理虛擬環境、固定 Python 版本、從 PyPI 執行 CLI 工具、設定 IDE Python 解釋器或在 CI（例如 GitHub Actions）或 Docker 容器中使用 uv 時使用。當使用者提到 uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uvsync、.venv、Python 解釋器、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions 或要求使用 uv 而不是 pip 或 Poetry 時使用。 來源：untitled-data-company/data-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv正確使用 uv Python 套件和專案管理器來處理依賴項、venvs 和腳本。在建立或修改 Python 專案、新增相依性、使用內嵌 deps 執行腳本、管理虛擬環境、固定 Python 版本、從 PyPI 執行 CLI 工具、設定 IDE Python 解釋器或在 CI（例如 GitHub Actions）或 Docker 容器中使用 uv 時使用。當使用者提到 uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uvsync、.venv、Python 解釋器、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions 或要求使用 uv 而不是 pip 或 Poetry 時使用。 來源：untitled-data-company/data-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/untitled-data-company/data-skills