·uv

依存関係、venv、スクリプトに対して uv Python パッケージとプロジェクト マネージャーを正しく使用します。 Python プロジェクトの作成または変更、依存関係の追加、インライン deps でのスクリプトの実行、仮想環境の管理、Python バージョンの固定、PyPI からの CLI ツールの実行、IDE Python インタープリターの設定、または CI (GitHub Actions など) または Docker コンテナーでの uv の使用時に使用します。ユーザーが uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uv sync、.venv、Python インタープリター、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions について言及した場合、または pip や詩の代わりに uv を使用するように要求した場合に使用します。

8インストール·0トレンド·@untitled-data-company

インストール

$npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv

uv のインストール方法

コマンドラインで uv AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: untitled-data-company/data-skills。

Prefer uv over pip/poetry for Python dependency and project management. Use the workflow below and choose the right mode (project, script, or tool).

For a single Python file that needs packages (no full project).

For executable scripts that run without typing uv run, use a shebang (PEP 723):

依存関係、venv、スクリプトに対して uv Python パッケージとプロジェクト マネージャーを正しく使用します。 Python プロジェクトの作成または変更、依存関係の追加、インライン deps でのスクリプトの実行、仮想環境の管理、Python バージョンの固定、PyPI からの CLI ツールの実行、IDE Python インタープリターの設定、または CI (GitHub Actions など) または Docker コンテナーでの uv の使用時に使用します。ユーザーが uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uv sync、.venv、Python インタープリター、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions について言及した場合、または pip や詩の代わりに uv を使用するように要求した場合に使用します。 ソース: untitled-data-company/data-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-22
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

uv とは?

依存関係、venv、スクリプトに対して uv Python パッケージとプロジェクト マネージャーを正しく使用します。 Python プロジェクトの作成または変更、依存関係の追加、インライン deps でのスクリプトの実行、仮想環境の管理、Python バージョンの固定、PyPI からの CLI ツールの実行、IDE Python インタープリターの設定、または CI (GitHub Actions など) または Docker コンテナーでの uv の使用時に使用します。ユーザーが uv、pyproject.toml、uv.lock、uv run、uv add、uv sync、.venv、Python インタープリター、poetry、pipenv、conda、CI、Docker、GitHub Actions について言及した場合、または pip や詩の代わりに uv を使用するように要求した場合に使用します。 ソース: untitled-data-company/data-skills。

uv のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill uv インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/untitled-data-company/data-skills

詳細

カテゴリ
{}データ分析
ソース
skills.sh
初回登録
2026-02-22