ai-observability
Implémentez une observabilité complète pour les applications LLM, notamment le traçage (Langfuse/Helicone), le suivi des coûts, l'optimisation des jetons, les mesures d'évaluation RAG (RAGAS), la détection des hallucinations et la surveillance de la production. Indispensable pour le débogage, l’optimisation des coûts et la garantie de la qualité des sorties de l’IA. À utiliser lorsque ", surveillance llm, traçage, langfuse, hélicoptère, suivi des coûts, ragas, évaluation, détection d'hallucinations, mise en cache d'invite" est mentionné.
Installation
SKILL.md
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Implémentez une observabilité complète pour les applications LLM, notamment le traçage (Langfuse/Helicone), le suivi des coûts, l'optimisation des jetons, les mesures d'évaluation RAG (RAGAS), la détection des hallucinations et la surveillance de la production. Indispensable pour le débogage, l’optimisation des coûts et la garantie de la qualité des sorties de l’IA. À utiliser lorsque ", surveillance llm, traçage, langfuse, hélicoptère, suivi des coûts, ragas, évaluation, détection d'hallucinations, mise en cache d'invite" est mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ai-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ai-observability- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ai-observability ?
Implémentez une observabilité complète pour les applications LLM, notamment le traçage (Langfuse/Helicone), le suivi des coûts, l'optimisation des jetons, les mesures d'évaluation RAG (RAGAS), la détection des hallucinations et la surveillance de la production. Indispensable pour le débogage, l’optimisation des coûts et la garantie de la qualité des sorties de l’IA. À utiliser lorsque ", surveillance llm, traçage, langfuse, hélicoptère, suivi des coûts, ragas, évaluation, détection d'hallucinations, mise en cache d'invite" est mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.
Comment installer ai-observability ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ai-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01