ai-observability
Implemente una observabilidad integral para aplicaciones LLM, incluido el seguimiento (Langfuse/Helicone), el seguimiento de costos, la optimización de tokens, las métricas de evaluación RAG (RAGAS), la detección de alucinaciones y el monitoreo de la producción. Esencial para depurar, optimizar costos y garantizar la calidad de la salida de IA. Úselo cuando se mencione "monitoreo de llm, rastreo, langfuse, helicone, seguimiento de costos, ragas, evaluación, detección de alucinaciones, almacenamiento en caché rápido".
Instalación
SKILL.md
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Implemente una observabilidad integral para aplicaciones LLM, incluido el seguimiento (Langfuse/Helicone), el seguimiento de costos, la optimización de tokens, las métricas de evaluación RAG (RAGAS), la detección de alucinaciones y el monitoreo de la producción. Esencial para depurar, optimizar costos y garantizar la calidad de la salida de IA. Úselo cuando se mencione "monitoreo de llm, rastreo, langfuse, helicone, seguimiento de costos, ragas, evaluación, detección de alucinaciones, almacenamiento en caché rápido". Fuente: omer-metin/skills-for-antigravity.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ai-observability Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ai-observability- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es ai-observability?
Implemente una observabilidad integral para aplicaciones LLM, incluido el seguimiento (Langfuse/Helicone), el seguimiento de costos, la optimización de tokens, las métricas de evaluación RAG (RAGAS), la detección de alucinaciones y el monitoreo de la producción. Esencial para depurar, optimizar costos y garantizar la calidad de la salida de IA. Úselo cuando se mencione "monitoreo de llm, rastreo, langfuse, helicone, seguimiento de costos, ragas, evaluación, detección de alucinaciones, almacenamiento en caché rápido". Fuente: omer-metin/skills-for-antigravity.
¿Cómo instalo ai-observability?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ai-observability Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- user
- Primera vez visto
- 2026-02-01