ai-observability

SKILL.md

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

トレース (Langfuse/Helicone)、コスト追跡、トークン最適化、RAG 評価メトリクス (RAGAS)、幻覚検出、生産監視などの LLM アプリケーションの包括的な可観測性を実装します。デバッグ、コストの最適化、AI 出力品質の確保に不可欠です。 「、llm-monitoring、tracing、langfuse、helicone、cost-tracking、ragas、evaluation、hallucination-detection、prompt-caching」が言及されている場合に使用します。 ソース: omer-metin/skills-for-antigravity。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ai-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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