ai-observability

SKILL.md

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

Implementieren Sie umfassende Observability für LLM-Anwendungen, einschließlich Tracing (Langfuse/Helicone), Kostenverfolgung, Token-Optimierung, RAG-Bewertungsmetriken (RAGAS), Halluzinationserkennung und Produktionsüberwachung. Unverzichtbar für das Debuggen, die Kostenoptimierung und die Sicherstellung der KI-Ausgabequalität. Verwenden Sie diese Option, wenn „, LLM-Überwachung, Rückverfolgung, Langfuse, Helicone, Kostenverfolgung, Ragas, Auswertung, Halluzinationserkennung, Prompt-Caching“ erwähnt wird. Quelle: omer-metin/skills-for-antigravity.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ai-observability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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