instrument-data-to-allotrope
✓Convertissez les fichiers de sortie des instruments de laboratoire (PDF, CSV, Excel, TXT) au format JSON Allotrope Simple Model (ASM) ou CSV 2D aplati. Utilisez cette compétence lorsque les scientifiques ont besoin de normaliser les données d'instruments pour les systèmes LIMS, les lacs de données ou les analyses en aval. Prend en charge la détection automatique des types d'instruments. Les sorties incluent du JSON ASM complet, du CSV aplati pour une importation facile et du code Python exportable pour les ingénieurs de données. Les déclencheurs courants incluent la conversion de fichiers d'instruments, la normalisation des données de laboratoire, la préparation des données à télécharger vers les systèmes LIMS/ELN ou la génération de code d'analyseur pour les pipelines de production.
Installation
SKILL.md
Convert instrument files into standardized Allotrope Simple Model (ASM) format for LIMS upload, data lakes, or handoff to data engineering teams.
Note: This is an Example Skill This skill demonstrates how skills can support your data engineering tasks—automating schema transformations, parsing instrument outputs, and generating production-ready code.
To customize for your organization: Modify the references/ files to include your company's specific schemas or ontology mappings Use an MCP server to connect to systems that define your schemas (e.g., your LIMS, data catalog, or schema registry) Extend the scripts/ to handle proprietary instrument formats or internal data standards
Convertissez les fichiers de sortie des instruments de laboratoire (PDF, CSV, Excel, TXT) au format JSON Allotrope Simple Model (ASM) ou CSV 2D aplati. Utilisez cette compétence lorsque les scientifiques ont besoin de normaliser les données d'instruments pour les systèmes LIMS, les lacs de données ou les analyses en aval. Prend en charge la détection automatique des types d'instruments. Les sorties incluent du JSON ASM complet, du CSV aplati pour une importation facile et du code Python exportable pour les ingénieurs de données. Les déclencheurs courants incluent la conversion de fichiers d'instruments, la normalisation des données de laboratoire, la préparation des données à télécharger vers les systèmes LIMS/ELN ou la génération de code d'analyseur pour les pipelines de production. Source : anthropics/life-sciences.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill instrument-data-to-allotrope- Source
- anthropics/life-sciences
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que instrument-data-to-allotrope ?
Convertissez les fichiers de sortie des instruments de laboratoire (PDF, CSV, Excel, TXT) au format JSON Allotrope Simple Model (ASM) ou CSV 2D aplati. Utilisez cette compétence lorsque les scientifiques ont besoin de normaliser les données d'instruments pour les systèmes LIMS, les lacs de données ou les analyses en aval. Prend en charge la détection automatique des types d'instruments. Les sorties incluent du JSON ASM complet, du CSV aplati pour une importation facile et du code Python exportable pour les ingénieurs de données. Les déclencheurs courants incluent la conversion de fichiers d'instruments, la normalisation des données de laboratoire, la préparation des données à télécharger vers les systèmes LIMS/ELN ou la génération de code d'analyseur pour les pipelines de production. Source : anthropics/life-sciences.
Comment installer instrument-data-to-allotrope ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill instrument-data-to-allotrope Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/anthropics/life-sciences
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01