·single-cell-rna-qc
{}

single-cell-rna-qc

Effectue un contrôle qualité sur les données de séquence d'ARN unicellulaire (fichiers .h5ad ou .h5) en utilisant les meilleures pratiques scverse avec un filtrage basé sur MAD et des visualisations complètes. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une analyse CQ, filtrent des cellules de faible qualité, évaluent la qualité des données ou suivent les meilleures pratiques scverse/scanpy pour l'analyse de cellules uniques.

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Installation

$npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc

Comment installer single-cell-rna-qc

Installez rapidement le skill IA single-cell-rna-qc dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : anthropics/knowledge-work-plugins.

Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.

Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.

For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:

Effectue un contrôle qualité sur les données de séquence d'ARN unicellulaire (fichiers .h5ad ou .h5) en utilisant les meilleures pratiques scverse avec un filtrage basé sur MAD et des visualisations complètes. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une analyse CQ, filtrent des cellules de faible qualité, évaluent la qualité des données ou suivent les meilleures pratiques scverse/scanpy pour l'analyse de cellules uniques. Source : anthropics/knowledge-work-plugins.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-18
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que single-cell-rna-qc ?

Effectue un contrôle qualité sur les données de séquence d'ARN unicellulaire (fichiers .h5ad ou .h5) en utilisant les meilleures pratiques scverse avec un filtrage basé sur MAD et des visualisations complètes. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une analyse CQ, filtrent des cellules de faible qualité, évaluent la qualité des données ou suivent les meilleures pratiques scverse/scanpy pour l'analyse de cellules uniques. Source : anthropics/knowledge-work-plugins.

Comment installer single-cell-rna-qc ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins