ينفذ مراقبة الجودة على بيانات RNA-seq أحادية الخلية (ملفات .h5ad أو .h5) باستخدام أفضل الممارسات مع التصفية المستندة إلى MAD والمرئيات الشاملة. يُستخدم عندما يطلب المستخدمون تحليل مراقبة الجودة، أو تصفية الخلايا منخفضة الجودة، أو تقييم جودة البيانات، أو اتباع أفضل ممارسات scverse/scanpy لتحليل الخلية المفردة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي single-cell-rna-qc بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: anthropics/knowledge-work-plugins.
Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.
Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.
For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:
ينفذ مراقبة الجودة على بيانات RNA-seq أحادية الخلية (ملفات .h5ad أو .h5) باستخدام أفضل الممارسات مع التصفية المستندة إلى MAD والمرئيات الشاملة. يُستخدم عندما يطلب المستخدمون تحليل مراقبة الجودة، أو تصفية الخلايا منخفضة الجودة، أو تقييم جودة البيانات، أو اتباع أفضل ممارسات scverse/scanpy لتحليل الخلية المفردة. المصدر: anthropics/knowledge-work-plugins.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qcينفذ مراقبة الجودة على بيانات RNA-seq أحادية الخلية (ملفات .h5ad أو .h5) باستخدام أفضل الممارسات مع التصفية المستندة إلى MAD والمرئيات الشاملة. يُستخدم عندما يطلب المستخدمون تحليل مراقبة الجودة، أو تصفية الخلايا منخفضة الجودة، أو تقييم جودة البيانات، أو اتباع أفضل ممارسات scverse/scanpy لتحليل الخلية المفردة. المصدر: anthropics/knowledge-work-plugins.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins