MAD ベースのフィルタリングと包括的な視覚化によるさまざまなベスト プラクティスを使用して、単一細胞 RNA-seq データ (.h5ad または .h5 ファイル) の品質管理を実行します。ユーザーが QC 分析、低品質セルのフィルタリング、データ品質の評価、または単一セル分析の scverse/scanpy ベスト プラクティスに従うことを要求する場合に使用します。
コマンドラインで single-cell-rna-qc AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: anthropics/knowledge-work-plugins。
Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.
Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.
For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:
MAD ベースのフィルタリングと包括的な視覚化によるさまざまなベスト プラクティスを使用して、単一細胞 RNA-seq データ (.h5ad または .h5 ファイル) の品質管理を実行します。ユーザーが QC 分析、低品質セルのフィルタリング、データ品質の評価、または単一セル分析の scverse/scanpy ベスト プラクティスに従うことを要求する場合に使用します。 ソース: anthropics/knowledge-work-plugins。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qcMAD ベースのフィルタリングと包括的な視覚化によるさまざまなベスト プラクティスを使用して、単一細胞 RNA-seq データ (.h5ad または .h5 ファイル) の品質管理を実行します。ユーザーが QC 分析、低品質セルのフィルタリング、データ品質の評価、または単一セル分析の scverse/scanpy ベスト プラクティスに従うことを要求する場合に使用します。 ソース: anthropics/knowledge-work-plugins。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins