·single-cell-rna-qc
{}

single-cell-rna-qc

Führt eine Qualitätskontrolle an Einzelzell-RNA-seq-Daten (.h5ad- oder .h5-Dateien) unter Verwendung von Scverse-Best Practices mit MAD-basierter Filterung und umfassenden Visualisierungen durch. Verwenden Sie es, wenn Benutzer eine QC-Analyse anfordern, Zellen mit geringer Qualität filtern, die Datenqualität bewerten oder die Best Practices von Scverse/Scanpy für die Einzelzellanalyse befolgen.

140Installationen·5Trend·@anthropics

Installation

$npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc

So installieren Sie single-cell-rna-qc

Installieren Sie den KI-Skill single-cell-rna-qc schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins.

Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.

Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.

For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:

Führt eine Qualitätskontrolle an Einzelzell-RNA-seq-Daten (.h5ad- oder .h5-Dateien) unter Verwendung von Scverse-Best Practices mit MAD-basierter Filterung und umfassenden Visualisierungen durch. Verwenden Sie es, wenn Benutzer eine QC-Analyse anfordern, Zellen mit geringer Qualität filtern, die Datenqualität bewerten oder die Best Practices von Scverse/Scanpy für die Einzelzellanalyse befolgen. Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-18
Aktualisiert
2026-03-10

Browse more skills from anthropics/knowledge-work-plugins

Schnelle Antworten

Was ist single-cell-rna-qc?

Führt eine Qualitätskontrolle an Einzelzell-RNA-seq-Daten (.h5ad- oder .h5-Dateien) unter Verwendung von Scverse-Best Practices mit MAD-basierter Filterung und umfassenden Visualisierungen durch. Verwenden Sie es, wenn Benutzer eine QC-Analyse anfordern, Zellen mit geringer Qualität filtern, die Datenqualität bewerten oder die Best Practices von Scverse/Scanpy für die Einzelzellanalyse befolgen. Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins.

Wie installiere ich single-cell-rna-qc?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins