MAD 기반 필터링 및 포괄적인 시각화 기능을 갖춘 scverse 모범 사례를 사용하여 단일 세포 RNA-seq 데이터(.h5ad 또는 .h5 파일)에 대한 품질 관리를 수행합니다. 사용자가 QC 분석을 요청하거나, 품질이 낮은 세포를 필터링하거나, 데이터 품질을 평가하거나, 단일 세포 분석을 위한 scverse/scanpy 모범 사례를 따르는 경우에 사용합니다.
명령줄에서 single-cell-rna-qc AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: anthropics/knowledge-work-plugins.
Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.
Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.
For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:
MAD 기반 필터링 및 포괄적인 시각화 기능을 갖춘 scverse 모범 사례를 사용하여 단일 세포 RNA-seq 데이터(.h5ad 또는 .h5 파일)에 대한 품질 관리를 수행합니다. 사용자가 QC 분석을 요청하거나, 품질이 낮은 세포를 필터링하거나, 데이터 품질을 평가하거나, 단일 세포 분석을 위한 scverse/scanpy 모범 사례를 따르는 경우에 사용합니다. 출처: anthropics/knowledge-work-plugins.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qcMAD 기반 필터링 및 포괄적인 시각화 기능을 갖춘 scverse 모범 사례를 사용하여 단일 세포 RNA-seq 데이터(.h5ad 또는 .h5 파일)에 대한 품질 관리를 수행합니다. 사용자가 QC 분석을 요청하거나, 품질이 낮은 세포를 필터링하거나, 데이터 품질을 평가하거나, 단일 세포 분석을 위한 scverse/scanpy 모범 사례를 따르는 경우에 사용합니다. 출처: anthropics/knowledge-work-plugins.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill single-cell-rna-qc 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins