Créez des visualisations de données efficaces avec Python (matplotlib, seaborn, plotly). À utiliser lors de la création de graphiques, du choix du type de graphique approprié pour un ensemble de données, de la création de figures de qualité publication ou de l'application de principes de conception tels que l'accessibilité et la théorie des couleurs.
Installez rapidement le skill IA data-visualization dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : anthropics/knowledge-work-plugins.
Chart selection guidance, Python visualization code patterns, design principles, and accessibility considerations for creating effective data visualizations.
| What You're Showing | Best Chart | Alternatives |
| Trend over time | Line chart | Area chart (if showing cumulative or composition) | | Comparison across categories | Vertical bar chart | Horizontal bar (many categories), lollipop chart | | Ranking | Horizontal bar chart | Dot plot, slope chart (comparing two periods) |
Créez des visualisations de données efficaces avec Python (matplotlib, seaborn, plotly). À utiliser lors de la création de graphiques, du choix du type de graphique approprié pour un ensemble de données, de la création de figures de qualité publication ou de l'application de principes de conception tels que l'accessibilité et la théorie des couleurs. Source : anthropics/knowledge-work-plugins.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-visualizationCréez des visualisations de données efficaces avec Python (matplotlib, seaborn, plotly). À utiliser lors de la création de graphiques, du choix du type de graphique approprié pour un ensemble de données, de la création de figures de qualité publication ou de l'application de principes de conception tels que l'accessibilité et la théorie des couleurs. Source : anthropics/knowledge-work-plugins.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-visualization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins