Cree visualizaciones de datos efectivas con Python (matplotlib, seaborn, plotly). Úselo al crear gráficos, elegir el tipo de gráfico correcto para un conjunto de datos, crear figuras con calidad de publicación o aplicar principios de diseño como accesibilidad y teoría del color.
Instala rápidamente el skill de IA data-visualization en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: anthropics/knowledge-work-plugins.
Chart selection guidance, Python visualization code patterns, design principles, and accessibility considerations for creating effective data visualizations.
| What You're Showing | Best Chart | Alternatives |
| Trend over time | Line chart | Area chart (if showing cumulative or composition) | | Comparison across categories | Vertical bar chart | Horizontal bar (many categories), lollipop chart | | Ranking | Horizontal bar chart | Dot plot, slope chart (comparing two periods) |
Cree visualizaciones de datos efectivas con Python (matplotlib, seaborn, plotly). Úselo al crear gráficos, elegir el tipo de gráfico correcto para un conjunto de datos, crear figuras con calidad de publicación o aplicar principios de diseño como accesibilidad y teoría del color. Fuente: anthropics/knowledge-work-plugins.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-visualizationCree visualizaciones de datos efectivas con Python (matplotlib, seaborn, plotly). Úselo al crear gráficos, elegir el tipo de gráfico correcto para un conjunto de datos, crear figuras con calidad de publicación o aplicar principios de diseño como accesibilidad y teoría del color. Fuente: anthropics/knowledge-work-plugins.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-visualization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins