ml-engineer
✓Expert dans la création de systèmes ML évolutifs, depuis les pipelines de données et la formation de modèles jusqu'au déploiement et à la surveillance de la production.
Installation
SKILL.md
Provides MLOps and production ML engineering expertise specializing in end-to-end ML pipelines, model deployment, and infrastructure automation. Bridges data science and production engineering with robust, scalable machine learning systems.
| Simple / MVP | No Feature Store | Use SQL/Parquet files. Overhead of FS is too high. | | Team Consistency | Feast | Open source, manages online/offline consistency. | | Enterprise / Managed | Tecton / Hopsworks | Full governance, lineage, managed SLA. | | Cloud Native | Vertex/SageMaker FS | Tight integration if already in that cloud ecosystem. |
Goal: Automate model training, validation, and registration using MLflow.
Expert dans la création de systèmes ML évolutifs, depuis les pipelines de données et la formation de modèles jusqu'au déploiement et à la surveillance de la production. Source : 404kidwiz/claude-supercode-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ml-engineer ?
Expert dans la création de systèmes ML évolutifs, depuis les pipelines de données et la formation de modèles jusqu'au déploiement et à la surveillance de la production. Source : 404kidwiz/claude-supercode-skills.
Comment installer ml-engineer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01