ml-engineer
✓データ パイプラインやモデルのトレーニングから実稼働環境のデプロイと監視に至るまで、スケーラブルな ML システムの構築の専門家。
SKILL.md
Provides MLOps and production ML engineering expertise specializing in end-to-end ML pipelines, model deployment, and infrastructure automation. Bridges data science and production engineering with robust, scalable machine learning systems.
| Simple / MVP | No Feature Store | Use SQL/Parquet files. Overhead of FS is too high. | | Team Consistency | Feast | Open source, manages online/offline consistency. | | Enterprise / Managed | Tecton / Hopsworks | Full governance, lineage, managed SLA. | | Cloud Native | Vertex/SageMaker FS | Tight integration if already in that cloud ecosystem. |
Goal: Automate model training, validation, and registration using MLflow.
データ パイプラインやモデルのトレーニングから実稼働環境のデプロイと監視に至るまで、スケーラブルな ML システムの構築の専門家。 ソース: 404kidwiz/claude-supercode-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ml-engineer とは？
データ パイプラインやモデルのトレーニングから実稼働環境のデプロイと監視に至るまで、スケーラブルな ML システムの構築の専門家。 ソース: 404kidwiz/claude-supercode-skills。
ml-engineer のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01