ml-engineer
✓Experto en la creación de sistemas de aprendizaje automático escalables, desde canalizaciones de datos y capacitación de modelos hasta implementación y monitoreo de producción.
Instalación
SKILL.md
Provides MLOps and production ML engineering expertise specializing in end-to-end ML pipelines, model deployment, and infrastructure automation. Bridges data science and production engineering with robust, scalable machine learning systems.
| Simple / MVP | No Feature Store | Use SQL/Parquet files. Overhead of FS is too high. | | Team Consistency | Feast | Open source, manages online/offline consistency. | | Enterprise / Managed | Tecton / Hopsworks | Full governance, lineage, managed SLA. | | Cloud Native | Vertex/SageMaker FS | Tight integration if already in that cloud ecosystem. |
Goal: Automate model training, validation, and registration using MLflow.
Experto en la creación de sistemas de aprendizaje automático escalables, desde canalizaciones de datos y capacitación de modelos hasta implementación y monitoreo de producción. Fuente: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es ml-engineer?
Experto en la creación de sistemas de aprendizaje automático escalables, desde canalizaciones de datos y capacitación de modelos hasta implementación y monitoreo de producción. Fuente: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
¿Cómo instalo ml-engineer?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01