ml-engineer
✓構建可擴展的機器學習系統的專家，從數據管道和模型訓練到生產部署和監控。
SKILL.md
Provides MLOps and production ML engineering expertise specializing in end-to-end ML pipelines, model deployment, and infrastructure automation. Bridges data science and production engineering with robust, scalable machine learning systems.
| Simple / MVP | No Feature Store | Use SQL/Parquet files. Overhead of FS is too high. | | Team Consistency | Feast | Open source, manages online/offline consistency. | | Enterprise / Managed | Tecton / Hopsworks | Full governance, lineage, managed SLA. | | Cloud Native | Vertex/SageMaker FS | Tight integration if already in that cloud ecosystem. |
Goal: Automate model training, validation, and registration using MLflow.
構建可擴展的機器學習系統的專家，從數據管道和模型訓練到生產部署和監控。 來源：404kidwiz/claude-supercode-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ml-engineer？
構建可擴展的機器學習系統的專家，從數據管道和模型訓練到生產部署和監控。 來源：404kidwiz/claude-supercode-skills。
如何安裝 ml-engineer？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01