ml-engineer
✓构建可扩展的机器学习系统的专家，从数据管道和模型训练到生产部署和监控。
SKILL.md
Provides MLOps and production ML engineering expertise specializing in end-to-end ML pipelines, model deployment, and infrastructure automation. Bridges data science and production engineering with robust, scalable machine learning systems.
| Simple / MVP | No Feature Store | Use SQL/Parquet files. Overhead of FS is too high. | | Team Consistency | Feast | Open source, manages online/offline consistency. | | Enterprise / Managed | Tecton / Hopsworks | Full governance, lineage, managed SLA. | | Cloud Native | Vertex/SageMaker FS | Tight integration if already in that cloud ecosystem. |
Goal: Automate model training, validation, and registration using MLflow.
构建可扩展的机器学习系统的专家，从数据管道和模型训练到生产部署和监控。 来源：404kidwiz/claude-supercode-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 ml-engineer？
构建可扩展的机器学习系统的专家，从数据管道和模型训练到生产部署和监控。 来源：404kidwiz/claude-supercode-skills。
如何安装 ml-engineer？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill ml-engineer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01