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machine-learning-engineer

404kidwiz/claude-supercode-skills

À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin du déploiement d'un modèle ML, d'une infrastructure de service de production, de stratégies d'optimisation et de systèmes d'inférence en temps réel. Conçoit et met en œuvre des systèmes ML évolutifs en mettant l’accent sur la fiabilité et les performances.

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Installation

$npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill machine-learning-engineer

SKILL.md

Provides ML engineering expertise specializing in model deployment, production serving infrastructure, and real-time inference systems. Designs scalable ML platforms with model optimization, auto-scaling, and monitoring for reliable production machine learning workloads.

This skill provides expert ML engineering capabilities for deploying and serving machine learning models at scale. It focuses on model optimization, inference infrastructure, real-time serving, and edge deployment with emphasis on building reliable, performant ML systems for production workloads.

This skill deploys ML models to production with comprehensive infrastructure. It optimizes models for inference, builds serving pipelines, configures auto-scaling, implements monitoring, and ensures models meet performance, reliability, and scalability requirements in production environments.

À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin du déploiement d'un modèle ML, d'une infrastructure de service de production, de stratégies d'optimisation et de systèmes d'inférence en temps réel. Conçoit et met en œuvre des systèmes ML évolutifs en mettant l’accent sur la fiabilité et les performances. Source : 404kidwiz/claude-supercode-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill machine-learning-engineer
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que machine-learning-engineer ?

À utiliser lorsque l'utilisateur a besoin du déploiement d'un modèle ML, d'une infrastructure de service de production, de stratégies d'optimisation et de systèmes d'inférence en temps réel. Conçoit et met en œuvre des systèmes ML évolutifs en mettant l’accent sur la fiabilité et les performances. Source : 404kidwiz/claude-supercode-skills.

Comment installer machine-learning-engineer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill machine-learning-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills