·nnsight-remote-interpretability
</>

nnsight-remote-interpretability

orchestra-research/ai-research-skills

Proporciona orientación para interpretar y manipular los componentes internos de la red neuronal utilizando nnsight con ejecución remota NDIF opcional. Úselo cuando necesite ejecutar experimentos de interpretabilidad en modelos masivos (más de 70 B) sin recursos de GPU locales o cuando trabaje con cualquier arquitectura PyTorch.

16Instalaciones·1Tendencia·@orchestra-research

Instalación

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability

SKILL.md

nnsight (/ɛn.saɪt/) enables researchers to interpret and manipulate the internals of any PyTorch model, with the unique capability of running the same code locally on small models or remotely on massive models (70B+) via NDIF.

GitHub: ndif-team/nnsight (730+ stars) Paper: NNsight and NDIF: Democratizing Access to Foundation Model Internals (ICLR 2025)

Write once, run anywhere: The same interpretability code works on GPT-2 locally or Llama-3.1-405B remotely. Just toggle remote=True.

Proporciona orientación para interpretar y manipular los componentes internos de la red neuronal utilizando nnsight con ejecución remota NDIF opcional. Úselo cuando necesite ejecutar experimentos de interpretabilidad en modelos masivos (más de 70 B) sin recursos de GPU locales o cuando trabaje con cualquier arquitectura PyTorch. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-11
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es nnsight-remote-interpretability?

Proporciona orientación para interpretar y manipular los componentes internos de la red neuronal utilizando nnsight con ejecución remota NDIF opcional. Úselo cuando necesite ejecutar experimentos de interpretabilidad en modelos masivos (más de 70 B) sin recursos de GPU locales o cuando trabaje con cualquier arquitectura PyTorch. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.

¿Cómo instalo nnsight-remote-interpretability?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills