nnsight-remote-interpretability
✓Fournit des conseils pour interpréter et manipuler les composants internes du réseau neuronal à l’aide de nnsight avec une exécution à distance NDIF en option. À utiliser lorsque vous devez exécuter des expériences d'interprétabilité sur des modèles massifs (70 B+) sans ressources GPU locales, ou lorsque vous travaillez avec n'importe quelle architecture PyTorch.
Installation
SKILL.md
nnsight (/ɛn.saɪt/) enables researchers to interpret and manipulate the internals of any PyTorch model, with the unique capability of running the same code locally on small models or remotely on massive models (70B+) via NDIF.
GitHub: ndif-team/nnsight (730+ stars) Paper: NNsight and NDIF: Democratizing Access to Foundation Model Internals (ICLR 2025)
Write once, run anywhere: The same interpretability code works on GPT-2 locally or Llama-3.1-405B remotely. Just toggle remote=True.
Fournit des conseils pour interpréter et manipuler les composants internes du réseau neuronal à l’aide de nnsight avec une exécution à distance NDIF en option. À utiliser lorsque vous devez exécuter des expériences d'interprétabilité sur des modèles massifs (70 B+) sans ressources GPU locales, ou lorsque vous travaillez avec n'importe quelle architecture PyTorch. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que nnsight-remote-interpretability ?
Fournit des conseils pour interpréter et manipuler les composants internes du réseau neuronal à l’aide de nnsight avec une exécution à distance NDIF en option. À utiliser lorsque vous devez exécuter des expériences d'interprétabilité sur des modèles massifs (70 B+) sans ressources GPU locales, ou lorsque vous travaillez avec n'importe quelle architecture PyTorch. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Comment installer nnsight-remote-interpretability ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11