·nnsight-remote-interpretability
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nnsight-remote-interpretability

orchestra-research/ai-research-skills

Bietet Anleitungen zur Interpretation und Manipulation neuronaler Netzwerkinterna mithilfe von nnsight mit optionaler NDIF-Remoteausführung. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Interpretierbarkeitsexperimente an riesigen Modellen (70 B+) ohne lokale GPU-Ressourcen durchführen müssen oder wenn Sie mit einer beliebigen PyTorch-Architektur arbeiten.

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Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability

SKILL.md

nnsight (/ɛn.saɪt/) enables researchers to interpret and manipulate the internals of any PyTorch model, with the unique capability of running the same code locally on small models or remotely on massive models (70B+) via NDIF.

GitHub: ndif-team/nnsight (730+ stars) Paper: NNsight and NDIF: Democratizing Access to Foundation Model Internals (ICLR 2025)

Write once, run anywhere: The same interpretability code works on GPT-2 locally or Llama-3.1-405B remotely. Just toggle remote=True.

Bietet Anleitungen zur Interpretation und Manipulation neuronaler Netzwerkinterna mithilfe von nnsight mit optionaler NDIF-Remoteausführung. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Interpretierbarkeitsexperimente an riesigen Modellen (70 B+) ohne lokale GPU-Ressourcen durchführen müssen oder wenn Sie mit einer beliebigen PyTorch-Architektur arbeiten. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-11
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist nnsight-remote-interpretability?

Bietet Anleitungen zur Interpretation und Manipulation neuronaler Netzwerkinterna mithilfe von nnsight mit optionaler NDIF-Remoteausführung. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Interpretierbarkeitsexperimente an riesigen Modellen (70 B+) ohne lokale GPU-Ressourcen durchführen müssen oder wenn Sie mit einer beliebigen PyTorch-Architektur arbeiten. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.

Wie installiere ich nnsight-remote-interpretability?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills