nnsight-remote-interpretability
✓提供使用 nnsight 和可选 NDIF 远程执行来解释和操作神经网络内部结构的指导。当需要在没有本地 GPU 资源的情况下在大规模模型 (70B+) 上运行可解释性实验或使用任何 PyTorch 架构时使用。
SKILL.md
nnsight (/ɛn.saɪt/) enables researchers to interpret and manipulate the internals of any PyTorch model, with the unique capability of running the same code locally on small models or remotely on massive models (70B+) via NDIF.
GitHub: ndif-team/nnsight (730+ stars) Paper: NNsight and NDIF: Democratizing Access to Foundation Model Internals (ICLR 2025)
Write once, run anywhere: The same interpretability code works on GPT-2 locally or Llama-3.1-405B remotely. Just toggle remote=True.
提供使用 nnsight 和可选 NDIF 远程执行来解释和操作神经网络内部结构的指导。当需要在没有本地 GPU 资源的情况下在大规模模型 (70B+) 上运行可解释性实验或使用任何 PyTorch 架构时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 nnsight-remote-interpretability？
提供使用 nnsight 和可选 NDIF 远程执行来解释和操作神经网络内部结构的指导。当需要在没有本地 GPU 资源的情况下在大规模模型 (70B+) 上运行可解释性实验或使用任何 PyTorch 架构时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 nnsight-remote-interpretability？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nnsight-remote-interpretability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11