similarity-search-patterns

Patterns for implementing efficient similarity search in production systems.

| Cosine | 1 - (A·B)/(‖A‖‖B‖) | Normalized embeddings | | Euclidean (L2) | √Σ(a-b)² | Raw embeddings | | Dot Product | A·B | Magnitude matters | | Manhattan (L1) | Σ | a-b | | Sparse vectors |

تنفيذ بحث تشابه فعال مع قواعد بيانات المتجهات. يُستخدم عند إنشاء بحث دلالي، أو تنفيذ استعلامات الجوار الأقرب، أو تحسين أداء الاسترجاع. المصدر: wshobson/agents.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill similarity-search-patterns بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw