similarity-search-patterns

SKILL.md

Patterns for implementing efficient similarity search in production systems.

| Cosine | 1 - (A·B)/(‖A‖‖B‖) | Normalized embeddings | | Euclidean (L2) | √Σ(a-b)² | Raw embeddings | | Dot Product | A·B | Magnitude matters | | Manhattan (L1) | Σ | a-b | | Sparse vectors |

Implementieren Sie eine effiziente Ähnlichkeitssuche mit Vektordatenbanken. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine semantische Suche erstellen, Abfragen zum nächsten Nachbarn implementieren oder die Abrufleistung optimieren. Quelle: wshobson/agents.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill similarity-search-patterns Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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