similarity-search-patterns

SKILL.md

Patterns for implementing efficient similarity search in production systems.

| Cosine | 1 - (A·B)/(‖A‖‖B‖) | Normalized embeddings | | Euclidean (L2) | √Σ(a-b)² | Raw embeddings | | Dot Product | A·B | Magnitude matters | | Manhattan (L1) | Σ | a-b | | Sparse vectors |

Implementar búsqueda eficiente de similitudes con bases de datos vectoriales. Úselo al crear búsquedas semánticas, implementar consultas del vecino más cercano u optimizar el rendimiento de la recuperación. Fuente: wshobson/agents.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill similarity-search-patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

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