similarity-search-patterns

SKILL.md

Patterns for implementing efficient similarity search in production systems.

| Cosine | 1 - (A·B)/(‖A‖‖B‖) | Normalized embeddings | | Euclidean (L2) | √Σ(a-b)² | Raw embeddings | | Dot Product | A·B | Magnitude matters | | Manhattan (L1) | Σ | a-b | | Sparse vectors |

使用矢量数据库实施高效的相似性搜索。在构建语义搜索、实施最近邻查询或优化检索性能时使用。 来源：wshobson/agents。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill similarity-search-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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