similarity-search-patterns

SKILL.md

Patterns for implementing efficient similarity search in production systems.

| Cosine | 1 - (A·B)/(‖A‖‖B‖) | Normalized embeddings | | Euclidean (L2) | √Σ(a-b)² | Raw embeddings | | Dot Product | A·B | Magnitude matters | | Manhattan (L1) | Σ | a-b | | Sparse vectors |

Implémentez une recherche de similarité efficace avec des bases de données vectorielles. À utiliser lors de la création d'une recherche sémantique, de la mise en œuvre de requêtes du voisin le plus proche ou de l'optimisation des performances de récupération. Source : wshobson/agents.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill similarity-search-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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