similarity-search-patterns

SKILL.md

Patterns for implementing efficient similarity search in production systems.

| Cosine | 1 - (A·B)/(‖A‖‖B‖) | Normalized embeddings | | Euclidean (L2) | √Σ(a-b)² | Raw embeddings | | Dot Product | A·B | Magnitude matters | | Manhattan (L1) | Σ | a-b | | Sparse vectors |

ベクトル データベースを使用して効率的な類似性検索を実装します。セマンティック検索を構築する場合、最近傍クエリを実装する場合、または取得パフォーマンスを最適化する場合に使用します。 ソース: wshobson/agents。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill similarity-search-patterns インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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