إطار عمل NVIDIA لسلامة وقت التشغيل لتطبيقات LLM. يتميز باكتشاف كسر الحماية، والتحقق من صحة الإدخال/الإخراج، والتحقق من الحقائق، واكتشاف الهلوسة، وتصفية معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII)، واكتشاف السمية. يستخدم Colang 2.0 DSL للقضبان القابلة للبرمجة. جاهز للإنتاج، ويعمل على وحدة معالجة الرسومات T4.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي nemo-guardrails بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ovachiever/droid-tings.
NeMo Guardrails adds programmable safety rails to LLM applications at runtime.
Colang 2.0 DSL: See references/colang-guide.md for flow syntax, actions, variables, and advanced patterns.
Integration guide: See references/integrations.md for LlamaGuard, Presidio, ActiveFence, and custom models.
إطار عمل NVIDIA لسلامة وقت التشغيل لتطبيقات LLM. يتميز باكتشاف كسر الحماية، والتحقق من صحة الإدخال/الإخراج، والتحقق من الحقائق، واكتشاف الهلوسة، وتصفية معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII)، واكتشاف السمية. يستخدم Colang 2.0 DSL للقضبان القابلة للبرمجة. جاهز للإنتاج، ويعمل على وحدة معالجة الرسومات T4. المصدر: ovachiever/droid-tings.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrailsإطار عمل NVIDIA لسلامة وقت التشغيل لتطبيقات LLM. يتميز باكتشاف كسر الحماية، والتحقق من صحة الإدخال/الإخراج، والتحقق من الحقائق، واكتشاف الهلوسة، وتصفية معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII)، واكتشاف السمية. يستخدم Colang 2.0 DSL للقضبان القابلة للبرمجة. جاهز للإنتاج، ويعمل على وحدة معالجة الرسومات T4. المصدر: ovachiever/droid-tings.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings