nemo-guardrails
✓LLM 애플리케이션을 위한 NVIDIA의 런타임 안전 프레임워크입니다. 탈옥 감지, 입력/출력 검증, 사실 확인, 환각 감지, PII 필터링, 독성 감지 기능을 제공합니다. 프로그래밍 가능한 레일에 Colang 2.0 DSL을 사용합니다. 프로덕션 준비가 완료되었으며 T4 GPU에서 실행됩니다.
SKILL.md
NeMo Guardrails adds programmable safety rails to LLM applications at runtime.
Colang 2.0 DSL: See references/colang-guide.md for flow syntax, actions, variables, and advanced patterns.
Integration guide: See references/integrations.md for LlamaGuard, Presidio, ActiveFence, and custom models.
LLM 애플리케이션을 위한 NVIDIA의 런타임 안전 프레임워크입니다. 탈옥 감지, 입력/출력 검증, 사실 확인, 환각 감지, PII 필터링, 독성 감지 기능을 제공합니다. 프로그래밍 가능한 레일에 Colang 2.0 DSL을 사용합니다. 프로덕션 준비가 완료되었으며 T4 GPU에서 실행됩니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
nemo-guardrails이란?
LLM 애플리케이션을 위한 NVIDIA의 런타임 안전 프레임워크입니다. 탈옥 감지, 입력/출력 검증, 사실 확인, 환각 감지, PII 필터링, 독성 감지 기능을 제공합니다. 프로그래밍 가능한 레일에 Colang 2.0 DSL을 사용합니다. 프로덕션 준비가 완료되었으며 T4 GPU에서 실행됩니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
nemo-guardrails 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01